题  目: 大数据背景下CPI预测问题的文本挖掘技术设计与应用

报告人：唐晓彬（对外经济贸易大学统计学院教授、博士生导师、院长助理）

主持人: 刘继(6163银河官方网站统计与数据科学学院副院长、教授)

时  间：2020年10月8日(星期四) 下午16:00--17:30

地  点：线下：统计与数据科学学院会议室

        线上：腾讯会议（ID:101837360）

主办单位：科研处、统计与数据科学学院、新疆社会统计研究中心

报告人简介：

    唐晓彬，硕士毕业于6163银河官方网站数量经济学专业，博士毕业于西南财经大学与美国俄亥俄州立大学联合培养统计学专业，现为对外经济贸易大学统计学院教授，博士生导师，院长助理。中国统计教育学会理事、中国青年统计学家协会常务理事、北京应用统计学会常务理事、北京大数据协会理事、国家对外开放研究院、北京对外开放研究院兼职研究员。研究方向为大数据方法、计量经济模型分析、政府统计分析。在《 Journal of Computational and Applied Mathematics》、《管理世界》、《统计研究》、《数量经济技术经济研究》、《数理统计与管理》等有影响力的重要期刊发表学术论文50余篇；主持与参与国家自然科学基金、国家社会科学基金和全国统计科学研究计划基金等项目十余项。